Day 12 · Capstone
HR × AI 招聘提效训练营 · 结业日
个人 AI HR 工作流
把 11 天分散的能力，今天组合成属于你自己的工作台。
讲清 AI 边界 + 合规红线 + 持续学习的 30 天行动。
讲师 Terrence
时长 120 分钟
产物 你的 5 个 AI HR 工作流 + 结业证书
开场气氛：第 12 天 = 结业日。情绪要拉起来。"过去 11 天每个人都熬住了，今天我们把所有学到的东西串起来——这是你带走的工作台。"
定调：capstone 不是"再讲一节课"，是每个学员自己动手搭工作流。讲师讲 60 分钟，学员动手 60 分钟。
Day 12 · 回顾
12 天 · 你学到的 12 种能力
D1 · Marvis 上手 + 桌面整理
D2 · JD 一句话生成 3 版
D3 · 简历批量归集
D4 · 简历智能筛选打分
D5 · 候选人画像 30 秒
D6 · 面试问题自动准备
D7 · 面试纪要 + 隐私评估
D8 · 候选人沟通模板
D9 · Offer + 谈判话术
D10 · 入职 onboarding
D11 · 季度复盘 + 渠道 ROI
D12 · 个人 AI 工作流（今天）
每一天是一颗珠子。今天我们要做的是把它们串成一条项链——属于你的工作流。
讲解口吻：让学员意识到"过去 11 天每天都有产物"——12 个真实可用的 prompt，已经在你的笔记里。
承接 capstone：今天不学新东西，是把已经会的"组合"。组合的能力比单点能力高一个等级。
Day 12 · 目标
今天结束，你能带走
- 一份属于你自己的"AI HR 工作流地图"（含 5 个核心流程）
- 清晰知道 AI 能做什么 / 不能做什么——10 条红线清单
- 合规边界：个保法 + 公司内控的 5 个关键点
- 30 天行动承诺：3 件具体的事，回去就能做
- 结业证书 + 课后社群入口 + 1v1 答疑承诺
结业验收：你能在 5 分钟内，向同事 / 老板 / HR 总监讲清楚"我搭了什么 AI 工作流，下一步要做什么"。
目标递进：从"工作流设计 → 边界认知 → 合规 → 行动承诺 → 结业"——一条完整的闭环。
强调：12 天结束 ≠ 学习结束。今天给的是"自己继续走的方法"。
Day 12 · 原则
工作流设计 · 4 个原则
1
工作流不是工具堆叠，是"每个动作的 AI 增强点"不是"我用了 Marvis 用了豆包用了 Notion"——是"我看简历这一步用 Marvis 隐私模式，发面试通知这一步用 Marvis 邮件起草"
2
隐私敏感动作必须本地隐私模式候选人简历 / 面试录音 / 薪资数据 / 离职原因 → 不上云。这是个保法 + 公司内控双重要求
3
关键决策保留人工"否决权"录用 / 拒信 / Offer / 薪资 / 调岗 → 最终决策必须人。AI 提供建议，HR 做拍板
4
持续迭代每月复盘 1 次工作流卡点：哪一步 AI 帮上忙、哪一步还在手工、哪一步出过错——比工具升级更重要
讲解重点：原则 1 是反 hype。HR 经常"买了工具就以为有工作流"——错。工作流是动作粒度的。
原则 3 是这门课的灵魂：AI 是放大器，决策权永远在人。这一条会贯穿后面所有的合规讨论。
Day 12 · 参考
AI HR 工作流 · 参考图
[触发事件]
↓
┌──────────────────┐
│ AI 增强动作 │ ← Marvis prompt
│ （效率/隐私模式） │
└──────────────────┘
↓
┌─────────────────┐
│ 人工审核节点 │ ← 你（HR）的判断
│ （含否决权） │
└─────────────────┘
↓
┌──────────────────┐
│ 输出去向 │ → 邮件 / OA / ATS / 候选人
└──────────────────┘
↓
[日志归档]
（留痕 + 复盘）
核心结构：触发事件 → AI 动作 → 人审 → 输出 → 归档。5 段缺一不可，特别是"人审"和"归档"——这是合规和复盘的基础。
讲解：这张图是所有 AI HR 工作流的通用模板。让学员照着画 5 个自己的。
关键：很多人省略"归档"——但这是被审查 / 出问题时救命的证据。
Day 12 · 案例
案例 #1 · 招聘专员的 5 个核心流程
- JD 生成：业务方一句话 → D2 prompt 出 3 版 → HR 审核选 1 版 → 发布 ATS⏱ 30 分钟 → 5 分钟
- 简历筛选：每天 100 简历 → D4 prompt 打分 + 排序 → HR 重点审 TOP 20⏱ 3 小时 → 40 分钟
- 面试准备：D5 候选人画像 + D6 面试问题 → 同步给业务面试官⏱ 20 分钟/人 → 3 分钟/人
- 沟通跟进：D8 邮件模板 + Offer 谈判话术 → HR 个性化微调发出⏱ 15 分钟/封 → 3 分钟/封
- 月度复盘：D11 prompt 跑当月数据 → 找 TOP 3 卡点 → 下月调整⏱ 1 天 → 15 分钟
整体效率提升：传统招聘专员日均 8 小时招聘工作 → AI 增强后约 3 小时，节省的 5 小时可以做候选人体验 / 雇主品牌 / 业务对接。
讲解口吻：让一线招聘专员看到"我每天具体省下多少时间"——比抽象的"5-8 倍效率"更有感染力。
关键：节省下的时间不是"摸鱼"，是转向更高价值的事——候选人体验 / 雇主品牌。这是 D1 讲的"HR 角色升级"的具体落地。
Day 12 · 案例
案例 #2 · 综合 HR（中小公司一人多岗）
- 招聘漏斗：JD + 筛选 + 面试 + offer（D2-D9 一条龙）每天 1-2 小时，AI 处理 70%
- 新人入职：D10 onboarding 包 → 自动发邮件 + 创建账号清单 + 培训路径入职前 1 天 30 分钟搞定
- 员工关系：D7 录音转写技巧 → 1v1 谈话 / 离职面谈纪要 + 主题提炼⚠️ 必须本地隐私模式
- 文档生成：合同模板 / 通知文件 / 制度修订 → Marvis 起草 → HR 法务 review⚠️ 法务文件必须人审
- 月度报表：D11 复盘 prompt → 招聘 + 离职 + 培训综合数据 → 一张图给老板月底 1 小时
综合 HR 的最大杠杆：用 AI 把"行政事务"压到最低，省下来的时间投入到组织诊断 / 人才盘点——这才是综合 HR 真正不可替代的部分。
共鸣点：综合 HR 是最忙的角色——什么都要做，什么都做不深。AI 帮她从"事务性"解脱出来。
重点：员工关系（流程 3）必须本地——离职面谈、心理评估、薪酬纠纷都极度敏感。
Day 12 · 案例
案例 #3 · HRBP（业务伙伴）
- 需求对齐：业务方一段聊天记录 → AI 提炼"真实需求" → 你 1 对 1 确认把"模糊"变"明确"
- 人才地图：业务团队 50 人花名册 → AI 标记关键岗位 + 风险点 + 替代方案⚠️ 本地隐私模式 + 不归档 AI 给出的"评价"
- 组织诊断：员工访谈纪要 + 调研问卷 → AI 主题聚类 + 关键问题排序AI 帮看模式，HRBP 做判断
- 培训方案：业务痛点 → AI 设计培训路径 → 你和业务一起 review不要给 AI 起草内容，给 AI 列大纲
- 季度沟通：D11 漏斗 + 业务 OKR 对齐 → 给业务一线 manager 1 页摘要数据语言 + 业务视角
HRBP 的红线：员工评价 / 人才地图不要让 AI 给"标签"或"打分"——你的判断必须基于自己的观察。AI 只做"信息汇总"，不做"人格判断"。
HRBP 角色特点：本质是"业务翻译"——把 HR 语言翻成业务语言，把业务问题翻成 HR 方案。AI 在这里的作用是"加速翻译"，不是"代替判断"。
红线特别强调：人才地图给员工打的"标签"如果泄漏会引发巨大问题（员工看到自己被标"高潜流失风险"会立刻离职）。AI 不能存这种数据。
Day 12 · 案例
案例 #4 · HR Director（管理者）
- 战略输入：CEO/业务 OKR + 行业研报 → AI 摘要 + 对 HR 的影响分析效率模式
- 团队管理：HR 团队 5-15 人 → AI 起草周/月报模板 → 你审定效率模式
- 决策支持：薪酬调整 / 组织调整 / 关键岗位招聘 → AI 出多方案对比⚠️ 隐私模式 + 决策必须人
- 合规审查：制度文件 / 法务条款 → AI 列出风险点 → 法务 final review效率模式 / 但敏感内容隐私
- 对外汇报：D11 数据 → AI 压成 CEO 版 → 你加入战略叙事数据 + 故事
HR Director 的独特价值：用 AI 把"信息处理"压到最低，把时间投入到"组织设计 / 文化塑造 / 高层博弈"——这是 AI 完全无法替代的。
管理者视角：Director 不像专员那样每天处理 100 简历。她的工作是看战略 + 做决策 + 管团队。AI 在这里更像"参谋"。
金句：HR 越往上做，AI 越不能替代你——但能让你"看得更远"。
Day 12 · 边界
Capstone 的核心
AI 边界 + 合规风险
这是这门课最重要的 30 分钟。
AI 能做的事在前 11 天已经讲完，
AI 不该做的事，从这里开始。
定调：到这里把节奏放慢。前 11 天讲"加速"，这一段讲"刹车"。刹车比油门更重要。
金句："学完这门课会用 AI 的 HR 很多，但能控住 AI 不越界的 HR 很少——这是你的护城河。"
Day 12 · 边界
AI 绝不能做的 5 件事
⛔ 录用决策
AI 可以打分排序，但"是否录用"必须人。直接让 AI 给"录用 / 不录用"是把法律责任转嫁给系统
⛔ 歧视识别
绝不能让 AI 按性别 / 年龄 / 地域 / 婚育 / 学历背景评分。这违反《就业促进法》和反歧视条款
⛔ 薪资决策
AI 可以给市场参考区间，但"给某个人多少钱"必须人。AI 不知道公司预算 / 团队公平 / 战略权重
⛔ 纪律处分
迟到 / 业绩不达标 / 调岗 → AI 不能做"处分建议"。员工有反驳权 + 申诉权，AI 没有承担责任的能力
⛔ 个人品格判断
"这个人值不值得信任" / "这个人是不是高潜" / "这个人会不会跳槽" — 这些是人对人的判断，不能让 AI 标签化。一旦 AI 给的标签泄漏会引发巨大反弹
讲解节奏：5 条慢慢讲，每条配一个真实案例。例如亚马逊 2018 年的招聘 AI 案——因为训练数据偏男性，自动给女性简历降分，最后被全部废弃。
核心 framing：AI 没有承担责任的能力。任何法律上需要"找人背锅"的事，AI 都不能做。
Day 12 · 边界
必须人审的 5 类输出
- 拒信（Rejection Letter）语气 / 隐含信息 / 候选人雇主品牌印象 — 必须人审
- Offer 信薪资 / 职级 / 入职日期 / 试用期条款 — 错一个字都可能法律纠纷
- 任何对外法律文件劳动合同 / 保密协议 / 竞业协议 / 解除通知 — 法务 final review
- 员工面谈纪要的"对外版本"AI 写的纪要可以内部参考，但用于绩效评估 / 调岗依据前必须人审
- 对外公开内容招聘公告 / 公司新闻 / 行业演讲稿 — AI 起草，HR + 公关 review
原则："会对外的、有法律效力的、影响个人命运的"——这三类输出必须人审。AI 是起草工具，不是签发者。
核心：把"人审"想成签字盖章——AI 写好稿子，人来签字。签字代表你认这份责任。
案例：某公司用 AI 自动发拒信，把候选人姓名搞错，发出去 50 封"亲爱的 [姓名]"——直接成行业笑柄。
Day 12 · 合规
个保法 · HR 必须知道的 5 点
1
简历存储期限：未录用候选人简历 → 招聘结束后 6 个月内必须删除除非候选人书面同意保留进入人才库
2
敏感个人信息：身份证号 / 银行卡 / 生物特征 / 健康信息 / 宗教信仰属于"敏感个人信息"—— 单独同意 + 单独存储，泄漏处罚加重
3
生物特征红线：人脸识别 / 指纹 / 声纹面试视频不能默认开人脸识别评分，必须候选人书面同意
4
跨境传输：候选人数据出境 → 必须通过安全评估或个人单独同意ChatGPT / Claude 国际版处理简历 = 跨境传输 = 违规
5
自动化决策权利：候选人有权要求不被纯 AI 决策这意味着 AI 给的拒绝结果，候选人可以要求"由人重新审查"
处罚力度：《个保法》违规最高 5,000 万或上年营业额 5%；情节严重责任人个人最高 100 万 + 行业禁入。HR 是直接负责人之一。
这一页要严肃讲。HR 是个人数据处理的直接责任人——出事的时候不只是公司被罚，HR 个人也可能被罚。
不要吓死人：合规做对了就没事。这一页配合下一页"如何落地"一起讲。
Day 12 · 合规
公司内控 · 哪些数据不能上云
✓ 可以上云端（Marvis 效率模式）
- JD 文本（不含薪资带宽）
- 面试问题库（不含答案泄漏）
- 公开招聘信息
- 行业研报 / 培训材料
- 通用邮件模板
✗ 必须本地（Marvis 隐私模式）
- 候选人简历（含联系方式）
- 面试录音 / 评价
- 薪资数据 / Offer 信
- 员工花名册 / 绩效
- 离职面谈 / 内部纠纷
公司有"数据分类制度"的：照公司的来。没有的：用上面这张表的判断，并主动找 IT / 法务确认 SOP。
务实建议：每家公司的边界不同——金融 / 央国企 / 上市公司可能比这更严。让学员主动找 IT 部确认。
金句：合规不是"求人帮忙"——是主动建立 SOP 保护自己。
Day 12 · 速查
"AI 决定 vs 人决定" · 10 条速查
AI 可决定 · 简历初筛排序
人决定 · 录用 / 拒绝
AI 可决定 · JD / 邮件起草
人决定 · Offer 发出与撤销
AI 可决定 · 面试问题准备
人决定 · 薪资 / 职级
AI 可决定 · 候选人画像汇总
人决定 · 人格 / 文化匹配判断
AI 可决定 · 数据复盘 / 报告生成
人决定 · 调岗 / 处分 / 辞退
AI 可决定 · 培训路径推荐
人决定 · 绩效评级
AI 可决定 · 面试纪要转写
人决定 · 人才地图标签
AI 可决定 · 文档格式整理
人决定 · 法律文件签发
AI 可决定 · 内部沟通模板
人决定 · 危机公关 / 对外回应
AI 可决定 · 投放渠道初选建议
人决定 · 预算分配 / 签约
口诀：AI 干"流"，人干"判"。流程性 / 信息性 / 重复性的事给 AI；决策性 / 责任性 / 价值判断给人。
这张表保存到手机——做事前犹豫"这件事该不该让 AI 全干"的时候翻一下。
口诀：让学员背一遍。这是这门课最重要的一句话。
Day 12 · 动手
Capstone 实操 · 30 分钟
设计你的 5 个 AI HR 工作流
现在请打开纸或飞书文档，
画出/写出你未来 30 天会真实用到的 5 个工作流。
下一页给你模板。每个工作流写 4 个要素。
讲师切换状态：你从这一刻起不再讲课——你在巡场。每个学员的桌上要有纸+笔，或屏幕上打开飞书 doc。
计时：明确告诉学员"30 分钟，5 个流程，每个 6 分钟"——给紧迫感。
Day 12 · 动手
每个工作流写 4 要素
1
触发条件 · 什么事情发生时启动这个工作流例："业务方发来一段招聘需求文字" / "周一早上 9 点" / "面试结束后"
2
Marvis Prompt · 复用前 11 天哪一天的 prompt + 怎么改例："D2 的 JD prompt，加上我们公司模板里的福利条款"
3
人审节点 · 在哪一步停下来由你判断例："AI 出 3 版 JD 后我选 1 版" / "AI 打分后我审 TOP 20"
4
输出去向 · 最终去到哪里例："发到 BOSS 直聘" / "群消息@业务方" / "存档到 Q3 简历库"
建议的 5 个流程（也可自己挑）：(1) JD 生成，(2) 简历筛选，(3) 候选人沟通，(4) 面试评估，(5) 月度复盘。
讲解：4 个要素 = 触发 + 动作 + 审核 + 去向。4 个都要写，少 1 个就不是完整工作流。
巡场重点：看学员是否写得太抽象——"用 AI 处理简历" ≠ 工作流；"周一早 9 点把上周 BOSS 直聘的简历放 /桌面/Q3-简历/，跑 D4 的 prompt，AI 打分后我审 TOP 20" ✓ 工作流。
Day 12 · 示例
示例 · 一个完整工作流长这样
## 工作流 #2 · 简历周度筛选
【触发条件】
每周一上午 9 点（或简历积累 ≥ 30 份时）
【Marvis Prompt】
使用 D4 prompt 模板（隐私模式），输入：
- /桌面/本周简历/ 文件夹下所有 PDF
- /桌面/JD_当前在招岗位.md（自动匹配岗位）
输出：每份简历评分 0-100 + 关键技能命中表 + TOP 20 摘要
【人审节点】
看 AI TOP 20 评分理由（每份 30 秒）
- 同意 → 标记"进入一面"
- 不同意 → 标记"需补充背景再判"或"直接淘汰"
【输出去向】
- TOP 20 → 推到 ATS（Moka），自动发面试邀约
- 其余 → 入"人才储备库"，6 个月后清理
- 评分日志归档到 /桌面/Q3-评分日志/{YYYYMMDD}.md
- 每月 1 号触发 D11 复盘 prompt
展示这个——让学员有具体参考。具体到"周一 9 点 + Moka + 6 个月清理"，这是好工作流的特征。
互动：让 1-2 个学员讲他写的工作流，给现场快速反馈。
Day 12 · 分享
15 分钟 · 学员分享
挑 3 位讲讲你的工作流
每人 4 分钟：
1 分钟讲触发 + Prompt，
1 分钟讲人审节点，
2 分钟接受同学和讲师的现场质疑。
质疑常见角度：
- 这一步真的能 30 天跑通吗？
- 隐私模式 / 效率模式选对了吗？
- "人审"是不是又被你跳过了？
- 归档 / 留痕做了吗？
挑学员：挑 3 个不同角色——招聘专员 / 综合 HR / HRBP 各 1 个。让大家看到不同岗位的工作流差异。
讲师反馈技巧：质疑要具体，不要"你这个再想想"——而是"周一 9 点跑可能太早，业务方都没起床" 这种具体反馈。
Day 12 · 持续
12 天结束 ≠ 学习结束
月度
AI 工具新进展
Marvis 每月版本更新 + 行业新产品速览
季度
自己工作流复盘
哪些 prompt 还在用 / 哪些卡点没解 / 哪些动作可以再压缩
年度
行业 AI 招聘趋势调研
跟一线 HR 圈聊 + 看头部公司 talent acquisition 怎么做
关键：AI 在每 3-6 个月有一次能力跨越。你今天搭的工作流，明年这时候至少要重做一半——这是好事，意味着你的"工作流设计能力"持续升值。
讲解口吻：不要让学员觉得"学完了就稳了"——要给紧迫感："半年不更新工作流，你就又落后了。"
课后社群价值：月度更新 / 季度复盘 / 年度调研 — 都可以放到课后社群里做。
Day 12 · 持续
3 个抓手 · 让学习持续发生
1
订阅 3 个公众号 / 信息源例：HR Tech China / 华尔街见闻 AI / 36氪未来工作 — 每周扫一眼 5 分钟，遇到能用的存到飞书"AI HR 灵感库"
2
跟踪 3 个工具更新Marvis / 北森 AI / Moka GPT — 关注它们的版本更新公告，新功能出现立刻试一下
3
建 1 个案例库每月找 1-2 个"别人公司怎么用 AI"的案例（行业活动、公众号、播客都有），存下来——半年后回看就是你的方法论
每周时间预算：3 个抓手合计每周 1.5 小时——比追剧的时间少。但 1 年后的复利极大。
务实：不要说"持续学习"这种空话——给具体时间预算。每周 1.5 小时，HR 谁都拿得出来。
课后社群：把 3 个抓手做成社群内容——每月精选 5 篇文章 / 工具更新 / 1 个案例 — 由讲师 curate，学员省去搜索成本。
Day 12 · 行动
写下 · 30 天行动承诺
在你刚才设计的工作流文档最后一页，写 3 件未来 30 天具体到日期的事：
- 第 1 周内（5/26-6/1）：把今天设计的 5 个工作流中 1 个跑通——任选最简单的例："跑通 JD 工作流，至少出 3 版给业务方"
- 第 2-3 周（6/2-6/15）：让团队至少 1 个同事开始用你的工作流例："带组里小张一起用 D4 简历筛选 prompt 跑一周"
- 第 4 周（6/16-6/25）：用 D11 复盘 prompt 做一次月度小复盘，发给老板 1 页摘要例："6/25 前给 HRD 一份 5 月招聘复盘，包含 AI 工作流的效果数据"
关键：写完截屏发到课程微信群，公开承诺让"你做了什么"被看见。30 天后回到群里打卡。
承诺机制：这是 forcing function——公开承诺 + 群里打卡。没群没承诺的学习都会忘。
讲师承诺：你自己也要承诺——30 天后在群里发一句"该打卡了"。
Day 12 · 社群
课后社群 + 1v1 答疑
微信群（长期）
HR × Marvis 学员群
- 每月精选 3 篇 AI HR 案例
- Marvis 版本更新速览
- 学员互相讨论工作流
- 讲师每周露面答疑
1v1 答疑（30 天内免费）
讲师 Terrence 直接答
- 工作流卡住了 → 一起 debug
- 合规边界拿不准 → 拉法务朋友帮看
- 工具选型纠结 → 给方案
- 方式：微信 / 飞书 / 视频会议
用法建议：先在群里问 — 大概率有同学遇过同样问题。群里没解的再来 1v1。
群规：明确"先群问后 1v1"——避免讲师被 50 个人同时私聊。
1v1 边界：30 天免费、超过的可以按咨询时收费。让学员知道讲师后续也"在"，但有边界。
Day 12 · 结业
🎓 你完成了 HR × AI 训练营
结业证书
领取条件：
✓ 出勤 ≥ 10 天
✓ 提交结业 capstone（你的 5 个工作流文档）
✓ 30 天行动承诺已截屏发群
证书形式：电子证书（PDF）
发放时间：今天结束后 3 个工作日内
含金量：可作为简历"AI 培训经历"，HR 圈认知度逐步建立中
仪式感：证书不是花架子——是给学员一个 closure。
诚实：含金量这条要诚实写——目前刚开始办，含金量是讲师+学员一起做大的，每个学员都是早期共建者。
Day 12 · 致谢
最后 · 想说的 3 句话
- 谢谢你坚持了 12 天——这门课不是听课，是动手。能走到这里的人都不是"AI 围观群众"，是真的把工具用上了的人
- HR 不会被 AI 替代，但不会用 AI 的 HR 会被会用 AI 的 HR 替代——你今天已经站在分水岭的有利一侧
- 这门课最大的价值不是 12 个 prompt，是"组合 + 边界 + 持续" 三种能力——这是 AI 时代 HR 的护城河
讲师寄语：未来 1 年，希望在某个行业活动 / 公众号 / LinkedIn 看到你——讲"我是怎么用 AI 重塑了我的 HR 工作"。那才是这门课真正的结业典礼。
讲师真情流露：到这里可以慢一点，停顿一下。12 天讲师和学员是有感情的——这不是表演。
金句："HR 不会被 AI 替代，但不会用 AI 的 HR 会被会用 AI 的 HR 替代"——让学员回去发朋友圈。
Day 12 · 完成
🎉 训练营完成
下一个 30 天，
是你的开始
工作流已经在你手里。
边界已经在你心里。
剩下的，是去做。
🙋 Q&A · 合影 · 加群
讲师 Terrence · 13299138336 · 西安
30 天后群里见 · 打卡你跑通的工作流
最后的最后：留 10 分钟做合影 / 加群 / 自由 Q&A。不要急着走——这一刻的人脉和情绪是这门课的额外礼物。
讲师 closing：站起来 + 鼓掌 + 谢谢大家。课程的氛围比内容更重要。
30 天后的运营：在日历里设个提醒——6/25 在群里发"该打卡了"。一个微小的提醒，让 12 天的训练营变成长期关系。