Day 11
HR × AI 招聘提效训练营

季度复盘
+ 渠道 ROI 分析

Q2 散落在 5 个 Excel + 100 条沟通记录里的数据,今天一句 prompt 整合成漏斗洞察 + 渠道 ROI + 给老板的 3 条 Q3 行动。

讲师 Terrence 时长 90 分钟 产物 一份 Q2 复盘报告 · Markdown 格式 · 可直接发老板
Day 11 · 回顾

回顾一下 · 我们已经走到哪

招聘前段(D2-D6)
  • JD 一句话生成
  • 简历批量归集 + 智能筛选
  • 候选人画像 30 秒
  • 面试问题自动准备
招聘后段(D7-D10)
  • 面试纪要 + 隐私评估
  • 候选人沟通模板
  • Offer + 谈判话术
  • 入职 onboarding
今天的不同:前 10 天都是"做事更快",今天是"看见你正在做什么"——数据复盘是把所有动作回收成洞察。
Day 11 · 目标

今天结束,你能做到

验收标准:课后 1 小时内,你能用自己公司 Q2 数据跑出一份真的复盘报告,直接发给 HR 总监。
Day 11 · 现状

季度复盘 · 你之前是怎么做的?

传统做法
  • 翻出 Q2 的 5-8 个 Excel(简历库 / 面试记录 / offer / 渠道账单)
  • 手动 VLOOKUP 关联候选人 ID
  • 每个岗位 / 渠道分别拉数据
  • 用透视表算转化率
  • 截图贴到 PPT 里
  • 耗时 2-3 天,老板看完说"再细分一下渠道",重做
今天的做法
  • 把 4-5 个 Excel 放一个文件夹
  • 一条 prompt 给 Marvis
  • 30 分钟生成完整 Markdown 报告
  • 含漏斗 + ROI + 卡点 + Q3 建议
  • 老板要细分?再问一句 prompt 就出
  • 耗时 30 分钟,迭代成本接近 0
关键洞察:以前复盘做不深,不是因为不会分析,是因为每加一个维度都要重做 2 小时。AI 把迭代成本砍到 0,你就能问 100 个为什么。
Day 11 · 基础

招聘漏斗 · 5 个关键转化率

1
简历 → 一面 · 简历过初筛的比例
15-25%
2
一面 → 复试 · 通过初面进入业务面的比例
40-60%
3
复试 → offer · 通过业务面拿到 offer 的比例
30-50%
4
offer → 接受 · offer 接受率
70-85%
5
接受 → 入职 · 真正到岗的比例(含违约)
85-95%
整体漏斗效率:从简历到入职的端到端转化率,健康值 = 1.5%-4%。100 份简历最终入职 2 个人就算正常。
Day 11 · 基础

基准对照 · 哪个数字算异常?

转化率
健康
警戒
异常
简历 → 一面
15-25%
10-15% / 25-35%
<10% 或 >35%
一面 → 复试
40-60%
25-40% / 60-75%
<25% 或 >75%
复试 → offer
30-50%
15-30%
<15%
offer → 接受
70-85%
55-70%
<55%
接受 → 入职
85-95%
70-85%
<70%
异常诊断:简历→一面 过低 = JD 不准 / 渠道质量差;过高 = 筛选标准太松;offer→接受 过低 = 薪资定位失误或雇主品牌问题。
Day 11 · 准备

动手前 · 准备 4 份 Excel

1
Q2 简历库.xlsx · 候选人ID / 岗位 / 渠道 / 投递日期从 ATS 系统或邮箱归集导出(D3 学过的方法)
2
Q2 面试记录.xlsx · 候选人ID / 面试轮次 / 面试官 / 评分 / 状态D7 的面试纪要可以反向汇总;或从面试官 calendar 导出
3
Q2 offer 记录.xlsx · 候选人ID / offer 日期 / 接受拒绝 / 入职日期从 OA / 钉钉 offer 流程导出
4
Q2 渠道投入.xlsx · 渠道名 / 月投入¥ / 合同到期日从财务那要——招聘部预算明细
关键:4 份表必须有共同的"候选人ID"字段——AI 靠这个 join。如果没有,手动加一列(哪怕用"姓名+岗位"拼一个 ID)。
Day 11 · 合规

先勾选 · 隐私模式 🔒

Q2 数据包含候选人姓名 / 手机号 / 薪资期望 / offer 金额——这些是个保法重点保护数据,不能走云端。

✓ 正确做法
  • Marvis 切到隐私模式
  • 本地 Qwen 模型处理
  • 数据 0 上云
  • 生成的报告本地存档
✗ 红线
  • 把 Excel 上传到 ChatGPT / 豆包网页
  • 截图发到工作群让"同事帮忙看一下"
  • 把候选人名单导入第三方 BI 工具
  • 用个人手机 AI App 处理公司数据
合规依据:《个人信息保护法》第 13、23、38 条 + 《劳动法》招聘环节个人信息处理要求。违规最高罚款 5000 万或上年营业额 5%。
Day 11 · Prompt

核心 Prompt · 一句话整合 Q2

把这段粘到 Marvis ↓(隐私模式)

读取以下 Q2 招聘数据文件: - /桌面/Q2 简历库.xlsx(候选人ID、岗位、渠道、投递日期) - /桌面/Q2 面试记录.xlsx(候选人ID、面试轮次、面试官、评分、状态) - /桌面/Q2 offer 记录.xlsx(候选人ID、offer 日期、接受/拒绝、入职日期) - /桌面/Q2 渠道投入.xlsx(渠道名、月投入¥、合同到期日) 先识别每个表的字段(可能命名不规范,自动对齐),用"候选人ID"join 后输出 Q2 复盘报告…… (完整 prompt 见下一页)
这条 prompt 的 5 个设计技巧:(1) 明确文件路径,(2) 列出字段,(3) 让 AI 自动对齐命名差异,(4) 指明 join 键,(5) 输出结构化报告——不是聊天,是指令
Day 11 · Prompt

完整 Prompt · 5 段输出结构

……生成 Q2 复盘报告,包含 5 段: 1) 整体漏斗(数字 + 转化率 + 同比 Q1) - 简历数 → 一面数 → 复试数 → offer 数 → 入职数 - 每一层转化率 + 平均时长(投递到入职多少天) 2) 各岗位漏斗对比 - 哪个岗位最难招(漏斗最窄的层) - 哪个岗位入职时间最长 3) 各渠道 ROI - 表格:渠道 / 投入¥ / 简历数 / 入职数 / 单人成本 / 入职质量评分 - TOP 3 渠道 + 理由 - 应该停的渠道(如果有) 4) TOP 3 卡点 + 改进建议(每条建议具体到行动) 5) Q3 优化方向(3 条最高 ROI 行动) 输出格式:Markdown 报告 + 3 张可视化图建议(文字描述即可)。
Day 11 · 输出

输出示例 · 第 1 段 · 整体漏斗

## 1. 整体漏斗 · 2026 Q2 | 环节 | Q2 | Q1 | 同比 | 转化率 | |------|-----|-----|------|--------| | 简历投递 | 1,247 | 1,180 | +5.7% | — | | 一面通过 | 224 | 236 | -5.1% | 18.0% ↓ | | 复试通过 | 112 | 130 | -13.8% | 50.0% | | 发出 offer | 48 | 56 | -14.3% | 42.9% | | 接受 offer | 36 | 47 | -23.4% | 75.0% ↓ | | 实际入职 | 31 | 43 | -27.9% | 86.1% | **端到端转化率**:2.49%(Q1: 3.64%)⚠️ **平均周期**:投递 → 入职 38 天(Q1: 32 天,变长 6 天)
第一眼看出:简历多了,入职少了——漏斗从中段开始恶化。需要往下钻:是岗位问题还是渠道问题?
Day 11 · 输出

输出示例 · 第 2 段 · 岗位对比

## 2. 各岗位漏斗对比 | 岗位 | 简历 | 入职 | 端到端 | 卡点层 | 周期 | |------|------|------|--------|--------|------| | 后端工程师 | 412 | 8 | 1.9% | 一面 | 45 天 | | 前端工程师 | 285 | 11 | 3.9% | 接受 | 32 天 | | 产品经理 | 198 | 4 | 2.0% | 复试 | 41 天 | | 销售 BD | 247 | 6 | 2.4% | 入职 | 28 天 | | 设计 | 105 | 2 | 1.9% | 一面 | 39 天 | 🔴 **最难招**:后端工程师(端到端 1.9%,周期 45 天) - 简历多但一面通过率只有 14%,简历质量差 - 推测:JD 写的太宽,吸引了很多不匹配的简历 🟡 **入职最久**:后端工程师(45 天) - 业务面试拖了 18 天,主要是技术总监档期问题
分析切入:不同岗位卡点不同——后端卡在一面(质量)前端卡在接受(薪资)销售卡在入职(背调)。每条都需要不同药方。
Day 11 · ROI

渠道 ROI · 怎么算

基础公式(成本视角)

单人获取成本 = 投入 ÷ 入职数

例:BOSS 直聘 Q2 投入 ¥30,000,入职 5 人 → ¥6,000 / 人

⚠️ 不要按"简历数"算——只算到入职才是真成本。

加质量视角(推荐)

有效成本 = 单人成本 ÷ 试用期通过率

例:6000 元/人 但试用期通过 60% → 实际 ¥10,000 / 留任 1 人

✓ 渠道质量低的,便宜也是贵。

3 个维度同时看:(1) 单人成本,(2) 入职质量(试用期通过率 / 6 月留任率),(3) 招聘周期。三个加权排序,才是真 ROI
Day 11 · 输出

输出示例 · 第 3 段 · 渠道 ROI

## 3. 各渠道 ROI · 2026 Q2 | 渠道 | 投入¥ | 简历 | 入职 | 单人成本 | 质量评分 | 综合 | |------|--------|------|------|----------|----------|------| | BOSS 直聘 | 30,000 | 412 | 5 | 6,000 | 7.2 | ⭐⭐⭐⭐ | | 拉勾网 | 18,000 | 286 | 3 | 6,000 | 5.5 | ⭐⭐ | | 内部推荐 | 9,000 奖金 | 87 | 9 | 1,000 | 9.1 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | | 猎头 A | 80,000 | 35 | 4 | 20,000 | 8.8 | ⭐⭐⭐⭐ | | LinkedIn | 24,000 | 156 | 2 | 12,000 | 8.0 | ⭐⭐⭐ | | 智联 | 12,000 | 271 | 8 | 1,500 | 6.0 | ⭐⭐⭐ | 🏆 **TOP 3 渠道**: 1. 内部推荐 — 单人 1,000 且质量 9.1,必须扩大 2. 智联 — 单人 1,500,量大质中 3. BOSS 直聘 — 综合稳定 ⛔ **建议停止**:拉勾网 - 单人成本同 BOSS 但质量低 2 个点 - 重叠用户群明显,建议合同到期不续
Day 11 · ROI

渠道质量评分 · 5 个维度

  1. 简历匹配度(JD 关键词覆盖率)30 分 — 简历贴 JD 的程度,反映渠道用户画像
  2. 一面通过率(一面 ÷ 简历)20 分 — 简历真实性 + 候选人质量
  3. 试用期通过率(转正 ÷ 入职)25 分 — 长期质量信号,最权威
  4. 6 月留任率(留任 ÷ 入职 · 半年)15 分 — 候选人匹配度的最终验证
  5. 招聘周期(投递到入职平均天数)10 分 — 渠道响应速度
评分加总 → 1-10 分。让 Marvis 帮你算每个渠道的分数(prompt 里加一句"按以上 5 维度给每个渠道 1-10 评分")。
Day 11 · 输出

输出示例 · 第 4 段 · TOP 3 卡点

## 4. TOP 3 卡点 + 改进建议 🔴 **卡点 1:后端工程师一面通过率仅 14%** - 现状:412 份简历过初筛只有 58 个 - 根因:JD 关键词太宽("熟悉后端开发即可"),渠道带来的简历技能错配 - 行动:D2 学的 JD prompt 重写,要求列出 3 个硬性筛选条件 + 1 个加分项;BOSS 端的岗位描述同步更新 🟡 **卡点 2:前端 offer 接受率仅 65%** - 现状:14 个 offer,9 人接受 - 根因:薪资带宽较同行低 8-12%,且 hiring manager 砍价 - 行动:薪酬团队对标外部数据,调整前端职级带宽;HR 提前 掌握候选人的竞争 offer 情况 🔴 **卡点 3:销售 BD 入职到岗率仅 75%** - 现状:8 人接受 offer,只到 6 人 - 根因:背调环节拖延 5-8 天,候选人被竞争 offer 截胡 - 行动:背调流程外包到第三方,3 天内出报告;offer 后 48 小时内启动入职手续
Day 11 · 输出

输出示例 · 第 5 段 · Q3 最高 ROI 行动

## 5. Q3 优化方向 · 3 条最高 ROI 行动 ⭐ **行动 1:扩大内推渠道(预期 ROI 5x+)** - 现状:内推 9 人入职,单人 1,000 元 - 行动:内推奖金从 ¥1,000 提到 ¥3,000;hiring 月会上专门 复盘内推案例;推出"内推月度榜" - 预期:Q3 内推入职 ≥ 15 人(占总入职 30%+) ⭐ **行动 2:停拉勾网,省 ¥18,000 转投猎头(预期入职质量 +20%)** - 现状:拉勾 ROI 垫底 - 行动:合同 6 月底到期不续;省下的预算分给猎头 A + B - 预期:高端岗位(产品/技术总监)招聘周期 -15 天 ⭐ **行动 3:建后端工程师专项小组(预期周期 45→30 天)** - 现状:后端最难招且周期最长 - 行动:HRBP 与技术总监周会盘点;建立技术评估前置(笔试 先于一面);与 1-2 家技术猎头建立专属池 - 预期:Q3 后端入职 ≥ 12 人,周期 30 天内
Day 11 · 沟通

同一份报告 · 两种讲法

📊 给自己看(详细版)
  • 5 段完整 Markdown 报告
  • 所有数据表格 + 同比 + 趋势
  • 每个卡点的细分维度
  • 所有渠道的 5 维评分
  • 原始 Excel 链接

⏱ 适合:HR 团队周会 / 自己复盘 / 留档

🎯 给老板看(决策版)
  • 1 张图:整体漏斗(同比标颜色)
  • 1 张图:渠道 ROI TOP 3 + 末位
  • 3 条 Q3 行动(带预期 KPI)
  • 1 个请求:要 X 预算/资源/决策

⏱ 适合:双周汇报 / 老板 5 分钟扫一眼

很多 HR 的错误:把"详细版"直接发给老板。老板不会读 5 页报告,他要 "你想我做什么决策"
Day 11 · Prompt

追问 Prompt · 一句话压缩成老板版

基于刚才的复盘报告再追加一句 ↓

把刚才的报告压缩成"给 CEO 的 1 页汇报": - 总长度 ≤ 300 字 - 3 段:1 句话现状(含关键指标变化)→ 3 个卡点(1 句话/个)→ 3 条 Q3 行动(含预期 KPI 和需要 CEO 批准的资源) - 末尾加一行:本次复盘想从您这里得到的 1 个决策 - 不要技术细节,不要 HR 黑话 - 输出 markdown,标题用 # 不要用 emoji
关键技巧:让 AI "压缩 + 翻译"——把 5 页报告压成 300 字,把 HR 视角翻成 CEO 视角。这是真正的协同
Day 11 · 可视化

3 张图 · 老板会看懂的

1
漏斗图 · 5 个环节竖向条形 + 同比百分比标记关键:把恶化的层标红,老板 3 秒看到问题在哪
2
渠道气泡图 · X 轴单人成本 / Y 轴质量评分 / 气泡大小 = 入职数关键:右下角"低成本高质量"的渠道一眼看见
3
岗位热力图 · 行=岗位 / 列=5 个转化率 / 颜色深浅=表现关键:让"哪个岗位卡哪一层"可视化
工具选择:Marvis 给文字描述 → 你用 Excel 透视图(5 分钟)或飞书 BI / 帆软(更专业)画出来。不要为了画图浪费 1 天
Day 11 · 练习
现在轮到你

20 分钟练习

你自己公司 Q2 数据(或讲师发的脱敏数据包)
跑一遍完整的 5 段复盘 + 追问压缩成老板版

验收标准
  • Marvis 生成的报告含完整 5 段 + 数据表格
  • 至少识别出 1 个真实卡点(有数据支撑)
  • 追问压缩出 ≤ 300 字的老板版
  • 能讲清楚"如果我是 CEO,看到这个我会怎么决策"
Day 11 · 避坑

5 个常见错误 · 速查

!
只看绝对数,不看转化率"Q2 招了 31 人比 Q1 多 5 人"——但转化率下降了。绝对数会骗人,转化率不会
!
只算简历单价不算入职成本拉勾"简历便宜"≠ 拉勾"招人便宜"。要算到入职那一步
!
不算入职质量试用期通过率 60% 的渠道,便宜也是贵。一定要 6 个月后回看
!
建议不到行动"提升渠道质量"是废话,"BOSS 关键词从 5 个扩到 12 个并跑 4 周 A/B" 才是行动
!
报告 5 页,决策 0 个老板读完不知道该批什么,等于没汇报
Day 11 · 延伸

不只季度 · 月度复盘也能用

月度版(简化)
  • 只看本月数据,不算同比
  • 3 段:漏斗 + TOP 3 卡点 + 下月 2 条行动
  • 耗时 10 分钟
  • 用于 HR 团队周会
半年版(深化)
  • 加入"6 月留任率"维度
  • 渠道质量评分用更长窗口的留任数据
  • 对比上半年/下半年趋势变化
  • 用于年终总结 + 来年预算申请
建立节奏:月度 10 分钟 / 季度 30 分钟 / 半年 60 分钟。把复盘变成习惯,不是"老板要才做"。
Day 11 · 小结

今天 3 个 takeaway

  1. 复盘的迭代成本被 AI 砍到 0——从 2 天变 30 分钟,意味着你可以问 100 个为什么
  2. 5 个漏斗转化率 + 行业基准——看到数字就能判断"健康 / 警戒 / 异常"
  3. 给老板的是 3 条决策,不是 5 页报告——用追问 prompt 把详细版翻译成决策版
课后作业(明天前完成):用今天的 prompt 给你公司跑一份真实 Q2 复盘。明天 Day 12 capstone 时,我们要把它作为"你的 AI HR 工作流"的一个模块。
Day 11 · 结束
明天 · Day 12 · Capstone

个人 AI HR 工作流

把 11 天的所有能力,搭成属于你自己的 AI HR 工作台
+ 讲清 AI 边界 / 合规风险 / 持续学习的 30 天行动

🙋 现在 · Q&A 时间
课后微信群答疑 · 联系讲师 Terrence · 13299138336
📝 讲师备注 · 按 N 切换显示 / 隐藏
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