讲解要点：4 个目标按 "工具 → 实操 → 交付 → 法律视角" 递进。第 4 个目标最容易被忽略，但对一线 HR 是真问题——经常被法务质疑"你这个流程合规吗"。今天给学员一套答案。

验收标准：今天的"产物"必须是1 份评估表 + 1 张隐私模式验证截图（断网后还能跑）。后者是合规审计时的核心证据。

这一页是把刀架在脖子上——把痛点讲透，学员才会愿意学接下来的工具。两栏对照"面试当下 vs 面试之后"，覆盖了 HR 在这件事上的完整体验。

互动：问"在座有多少人面试完 3 天后能完整复述候选人讲过的核心案例？"——大概率没人举手。这就是今天要解决的事。

过渡："今天我们就把这个'几乎不可兼得'变成 10 分钟搞定的常规动作。"

关键卖点：10 分钟 + 0 网络请求。前者是效率，后者是合规。两个数字捆在一起讲，才是 Marvis 的独家价值。

提醒：10 分钟是本地 Qwen 模型在合格硬件上的实测，硬件不够会更慢（30 分钟也有可能）。下一页会讲硬件要求。

讲解节奏：4 条法律条款不要逐字念，挑第 28、29 两条重点讲——这是 HR 最容易踩雷的。第 38 条提一句（跨境传输），第 66 条带过（罚则），目的是让学员有"这事真要紧"的实感。

常见反驳：学员可能会说"ChatGPT 不也号称不存数据吗？"——回应："号称归号称，法律上判定不看号称，看数据是否物理上离开了你的设备。"

金句：录音不出本机，不是技术选择，是法律地基。

硬件这一页要务实：32GB / 16GB 显存不是每台 HR 电脑都满足，要提前给"备胎方案"，不然学员一看硬件就放弃。

给公司提申请的话术："因个保法对面试录音的合规要求，建议为 HR 配备本地 AI 工作机（约 1.5-2 万）。" 这句话写下来，学员可以原话拿去申请——比"我想要好电脑"有说服力得多。

Mac 用户提示：Mac M 系列因统一内存架构，对 LLM 推理特别友好。M3 Max 36G 实测比 RTX 4070 还快。

跟做节奏：步骤 1-2 学员现场跟做（如果还没下过模型，这一步可能 20 分钟，让他们边下边听后面的）。步骤 3-4 等模型下完了一起做。

常见坑：(1) 下载中断要重新开始——告诉学员稳定网络下载；(2) 显存不足启用失败——会自动降级到 CPU only，慢但能跑；(3) 第一次推理特别慢——模型 warmup，第二次就快了。

为什么要 3 种方法：HR 自己信不够，公司法务 / IT 安全的人也得信。3 种方法分别对应：A=直观 / B=技术证据 / C=审计文档，覆盖了 3 类听众的需求。

金句：合规不是"我说了它本地"，是"我能让你怎么查都查不出云端请求"。

互动：现场让大家拔掉 WiFi 跑一遍，看到能用的那一刻，所有人都会"哦——"地一声。这是今天最有感染力的瞬间。

5 维度不要更多：见过有人列 10 个维度的，每个都浅。5 个的好处是每个能讲透，业务方一眼看完。

维度可以根据岗位微调：销售岗的"技术能力"可以换成"行业资源 + 客户洞察"；高管岗的"稳定性"权重应该更高。框架是 5 个，内容是动态的。

这一页是今天最重要的 1 页——学员会截图、会照抄。一定让屏幕停留足够时间。

Prompt 结构拆解：(1) 开头切模式（强制 Marvis 进入隐私模式）；(2) 明确文件路径；(3) 5 维度 + 评分 + 时间戳要求；(4) 综合输出（综合分 + 推荐 + 追问点）；(5) 格式要求（Markdown + 摘要）；(6) 结尾再次强调本地不上云。

结尾那句重复：不是冗余，是 LLM 行为约束 —— 在 prompt 末尾强调一次"不要联网"，模型遵循度更高。

这一页是教方法论：不是让学员死记 prompt，是让他们能自己改。改的依据就是这 5 条原则。

金句：好 prompt 不是 prompt 写得长，是每一句都有目的。这个 prompt 的每一行都对应一条原则。

这一页让学员看到"成品长这样"——很多人没见过结构化评估表，看到这个会"哦这就能直接发业务方"。

讲解节奏：(1) 先指表头（5 维度 + 时间戳 + 风险）；(2) 再指综合评分 + 推荐；(3) 最后指追问点——强调这是给下一轮面试官的接力。

注意：这是模拟示例，不是真实候选人。学员会问"AI 真能给出这么细的时间戳吗？"——答："是的，因为它转写录音的时候就有时间戳，引用时直接带出来。"

这一页讲"客户对齐"——HR 经常被业务方质疑"你们的评估表写得很官方但没用"。今天给学员一份能同时让两边满意的评估表。

互动：问"你们公司业务方看评估表最常追问的是哪一类问题？"——答案大概率是"具体能不能干活"。所以"关键依据 + 追问点"必须放在显眼位置。

真实节奏：5 步跑下来约 8-12 分钟。讲师边跑边讲。学员的电脑会因为硬件差异有 ±50% 的时间差，正常。

故障预案：(1) 转写失败 → 检查录音是不是 m4a / mp3 等支持格式；(2) 输出太短 → 提示模型用 Markdown 表格重新输出；(3) 完全没反应 → 重启 Marvis，检查模型加载状态。

练习时间分配：30 分钟，前 5 分钟讲师过完任务说明，剩下 25 分钟学员自己跑。讲师在群里巡场答疑。

常见问题：(1) 没录音 → 用 demo 录音跑变体；(2) 录音超过 10 分钟 → 用 Marvis 截短功能截前 10 分钟；(3) 转写质量差 → 录音中口音重，先脱敏文字版再喂。

验收：30 分钟后让 2-3 个学员展示自己的评估表，集体点评 1-2 个共性问题（通常是 prompt 太短或者团队风格描述太空）。

讲解：很多 HR 接触 prompt 工程的第一反应是"那我每个岗位写一个"——错。正确做法是5 个槽位结构保持不变，只换具体维度。这样可以快速复用，业务方看习惯也方便对比。

互动：问"你们公司最难评估的岗位是哪类？"——找 1-2 个典型岗位，现场讨论 5 维度该怎么配。

归档规则：很多 HR 跑完评估就丢，后续要复盘时找不到了。今天就把规则定下来，省得后面补。

录音 30 天删除：个保法的"最小必要原则" —— 数据只保留必要时间。30 天足够走完招聘流程 + 业务方追问 + 入职跟进。

评估表 6 个月：用于跨季度复盘和漏斗 ROI 分析，是后续 Day 11 的输入。

这一页是给"自信过头"的学员降温——AI 出了表不等于评估完成。HR 的核心价值是"判断 + 关系 + 文化感知"，这些 AI 替代不了。

金句：AI 让你比之前快 10 倍，但只有你自己判断的方向是对的，10 倍才有意义。方向错了，10 倍是放大错误。

话术非常重要：很多学员技术能跑通，但被法务 / 业务方一问就卡壳。这 3 个场景的话术给学员带走，就是工作中的护身符。

语气提示：对候选人要明示同意 + 时间承诺；对法务要技术细节 + 验证手段；对业务方要"我整理 + AI 辅助"。3 种听众，3 种框架。

这一页给学员"再深一层"的入口。掌握基本功之后，还可以怎么玩。

互动：问"你们公司面试一般几轮？"——多轮聚合用法对 3 轮以上的公司特别有价值。

小结口吻：今天信息密度大，只点 3 个 takeaway 让学员有"我记住了什么"的踏实感。

作业设计：1 份评估表 + 1 张合规截图，对应今天的两个核心承诺（10 分钟出表 + 0 上云）。两份都交，才算今天真学会了。