Day 6
HR × AI 招聘提效训练营

面试问题
自动准备

业务面试前 10 分钟,针对这个候选人 + 这个 JD
临时生成 10 题 + 追问支线 + 节奏建议
不再用"你最大的缺点"这种套话题

讲师 Terrence 时长 90 分钟 产物 个人面试问题 Prompt 模板 + 1 份真实候选人的问题清单
Day 6 · 回顾

先回顾 · Day 5 你应该已经做到

昨天作业的检查:真实候选人画像发业务方后 → "业务方反应如何?"——3-5 个学员分享。
Day 6 · 目标

今天结束,你能做到

今天的关键判断:AI 不是替面试官面试,是替面试官准备。面试现场还是人 vs 人。
Day 6 · 痛点

业务面试官的真实状态

现状 · 面试官的一天
  • 本职工作 90% 时间,面试 10%
  • 面试前 5 分钟才看简历,"准备就是没准备"
  • 问题清单永远是那 7-8 个套话题
  • 面完发现"问得不深,看不出真水平"
  • 反复面同岗位的候选人,问同样的问题
理想状态
  • 面试前 10 分钟收到一份针对这个候选人的问题清单
  • 每题指向简历某段经历,不是套话题
  • 每题有 2-3 个追问支线(决策树)
  • 清单告诉他"哪个先问暖场、哪个最关键留中段"
  • 面完能给 HR 一份结构化反馈

Day 6 就是把左边变右边——而且不需要面试官自己花时间,HR 用 Marvis 5 分钟搞定。

Day 6 · 方法

关键认知 · 上下文驱动问题

好问题 = 候选人简历 × JD 要求 × 团队风格。三者之一缺失,问题就回到套话题。

❌ 通用问题

"介绍一下你自己""你为什么离职""你最大的缺点是什么"

任何候选人都能问。
答案早被背熟了。
信息量极低。

✓ 上下文驱动问题

"你简历提到 2024 年带 8 人团队做 SaaS 续费提升 30% —— 你的具体打法是什么?哪一步最难?"

指向具体经历
答案无法预先准备
能区分真做过 vs 嘴上说过。

核心心法:好问题让候选人"演不出来"。背熟的标准答案 vs 临场组织的语言,差别瞬间显现
Day 6 · 方法

关键技巧 · 追问支线

初级面试官问完一题就移到下一题。高手会顺着回答深挖,挖出真水平。AI 帮你预设追问支线。

主题:你做过的 SaaS 增长项目 主问题:你简历提到 2024 年 MAU 5w→30w,方法论是什么? 支线 A(如果他回答"内容营销 + SEO"): → A1: 哪几个 keyword 给你带来最大量? → A2: 你怎么判断哪些 keyword 值得投入? → A3: 内容是 In-house 写还是外包?团队配比? 支线 B(如果他回答"付费投放"): → B1: 哪个渠道 ROI 最高?为什么? → B2: 单 CAC 多少?回本周期? → B3: 投放预算多少?谁批的? 支线 C(如果他回答"病毒裂变 / 增长黑客"): → C1: 你设计的核心 loop 是什么? → C2: K 因子能到多少?怎么验证? → C3: 哪一步是 bottleneck?怎么破?
关键:决策树式追问让面试官不论候选人答什么都能继续深挖,候选人也没法躲
Day 6 · 方法

4 维度 · 问题分布模板

3
经验深度(3 题)· 项目复盘 / 数据细节 / 决策路径从简历中最重要的经历切入,深挖到底
3
技术能力(3 题)· 工具熟练度 / 技术选型理由 / 实操场景把岗位 JD 必备技能 1 对 1 验证
2
文化匹配(2 题)· 工作风格 / 团队协作 / 价值观不是"你认同公司文化吗",是具体场景题
2
抗压能力(2 题)· 处理冲突 / 应对压力 / 失败复盘问失败经历比问成功经历区分度高 10 倍
建议比例:经验 30% + 技术 30% + 文化 20% + 抗压 20%。权重可按岗位调——比如初创公司抗压维度调到 30%。
Day 6 · 方法

必须排除的 8 个套话题

✗ 必须排除
  • "你最大的缺点是什么"
  • "为什么从上家公司离职"
  • "你 5 年后想做什么"
  • "为什么选择我们公司"
  • "你的优点是什么"
  • "你怎么看加班 / 996"
  • "工作中遇到困难怎么办"
  • "你有什么爱好"
✓ 替代问法
  • 缺点:→ "上一个项目里你做错了什么?后来怎么补救?"
  • 离职:→ "你简历这段经历,最让你 frustrate 的是什么?"
  • 5 年:→ "你 6 个月内想达到什么里程碑?"
  • 选公司:→ "你为什么没选 [竞对公司]?"
  • 优点:→ "你简历哪一段你最 proud?"
  • 加班:→ "上周末工作了几个小时?做了什么?"
  • 困难:→ "举一个上季度具体的冲突场景"
  • 爱好:→ "你最近读 / 看 / 听什么作品给你启发?"
规律:套话题问的是"标准答案",替代问法问的是"具体场景"。后者答不上来就是真不行,答上来就是真行。
Day 6 · Marvis

Marvis 在面试准备上的 3 个独门能力

A
读简历 + JD 同时生成上下文驱动问题 · 不是通用题库,是这个人+这个岗位的定制问题对比:豆包 / ChatGPT 只能给你"运营经理面试 10 问"这种通用题
B
自动生成决策树式追问 · 每个主问题配 2-3 个分支追问这是面试官最缺的"深度结构"
C
节奏建议 + 讲师笔记 · 每题告诉面试官"重要性 / 怎么开口 / 应该听到什么"给业务面试官的"教练手册"
关键差异:通用 AI 给你"题库",Marvis 给你"针对这个候选人的面试 SOP"
Day 6 · Demo
现在开始动手 · 全场跟做

场景 · 给张三准备面试问题

候选人简历:/桌面/招聘/张三-简历.pdf
岗位 JD:/桌面/JD-运营.md
团队风格:结果导向、节奏快、扁平管理
目标:业务面试前 10 分钟,给面试官一份"针对张三的问题 SOP"

⏱ 接下来 25 分钟 · 看我先 demo,然后所有人跟做

Day 6 · Demo

关键 Prompt · 复制到 Marvis

基于以下文档生成面试问题: - 候选人简历:/桌面/招聘/张三-简历.pdf - 岗位 JD:/桌面/JD-运营.md - 团队风格:结果导向、节奏快、扁平管理 要求: 1) 生成 10 个面试问题,每题指向简历中的某个具体经历或技能 2) 每题配 2-3 个追问支线(决策树式): - 如果回答 X → 追问 X1, X2 - 如果回答 Y → 追问 Y1, Y2 3) 覆盖 4 个维度:经验深度(3 题)、技术能力(3 题)、文化匹配(2 题)、抗压能力(2 题) 4) 排除常见套话题("你最大的缺点""为什么离职"这种) 5) 最后给面试节奏建议:哪个问题先问(暖场)、哪个最关键留中后段、哪个留给候选人 Q&A 之前 输出:Markdown 表格 + 每题旁边附 1 行讲师笔记
💡 注意 3 个细节:(1) 团队风格参数让问题真正定制,(2) 决策树追问明确写"如果...就...",(3) 节奏建议把题"按时间轴排序"。
Day 6 · Demo

Prompt 设计 · 5 个关键决策

  1. 3 个输入源——简历 + JD + 团队风格。少一个就是通用题。团队风格可以是"结果导向 / 极客 / 稳健 / 创新"等标签
  2. "指向简历某个具体经历"——硬约束,AI 不会出通用题。每题必须 quote 简历某段
  3. "决策树式追问"——明确写出"如果回答 X 就追问 Y" 的格式,强制 AI 做分支设计
  4. 4 维度比例固定——3+3+2+2,覆盖面足够全。可按岗位调,但比例必须明确
  5. 讲师笔记 + 节奏建议——给的不只是问题,是面试 SOP。业务方拿来就能用
口诀:3 源、指向、决策树、4 维、节奏 —— 一条好的面试问题 Prompt 5 项都不能少。
Day 6 · Demo

输出样例 · 面试问题 SOP

## 张三面试 SOP · 运营经理(45 min) | # | 维度 | 问题 | 讲师笔记 | |---|---|---|---| | 1 | 暖场 | 你简历提到 2024 年 MAU 5w→30w,方法论概括下?| 开场让候选人放松,听整体框架 | | 2 | 经验 | 上一个项目你的具体职责?团队多少人?| 区分主导 vs 跟随 | | 3 | 经验 | 这次增长里最难的是哪一步?怎么破?| 看具体执行力 | | 4 | 技术 | 用过哪些数据分析工具?日常看什么数据?| 验证 JD 必备:GA / 神策 / Tableau | | 5 | 技术 | 投放渠道里 ROI 最高的是?为什么?| 看商业判断 | | 6 | 技术 | 给你一个新产品 0-1,你前 30 天会做什么?| 看打法系统性 | | 7 | 文化 | 团队意见不合时,你怎么推进?| 我们是扁平结果导向 | | 8 | 文化 | 上家公司你和老板分歧最大的一次?| 听是不是结果导向人 | | 9 | 抗压 | 上个季度最让你 frustrate 的事?| 替代"你为什么离职" | | 10 | 抗压 | 你做过最失败的项目?怎么复盘?| 区分真高手 vs 表演型 | ### 追问支线(示例·问题 #1) - 如果回答"内容营销"→ 追:哪个 keyword 流量最大?In-house 还是外包? - 如果回答"付费投放"→ 追:哪个渠道 ROI 最高?预算多少谁批的? - 如果回答"病毒裂变"→ 追:核心 loop 设计是?K 因子能到多少? ### 节奏建议 - 🌅 暖场(5 min):#1 让候选人讲整体,观察表达和逻辑 - 🎯 核心(25 min):#2-7 深挖经验 + 技术 - ❤️ 文化(10 min):#8-10 文化 + 抗压 - 🙋 候选人 Q&A(5 min) ⏱ 总计 45 分钟 · 时间紧可砍 #5/#6/#7
关键:业务面试官拿到这张表,不用再想问什么,直接照着面。HR 的价值密度提升 10 倍。
Day 6 · Demo

Marvis 工作过程 · 你会看到

  1. 读取简历 + JD(5-8 秒)
  2. 子 Agent #1:简历经历提取——找出 5-8 个最值得问的具体经历
  3. 子 Agent #2:JD 关键要求映射——把必备技能 1 对 1 匹配
  4. 子 Agent #3:题目生成 + 套话题过滤——10 题按 4 维度分布
  5. 子 Agent #4:追问支线设计——每题 2-3 个决策树分支
  6. 子 Agent #5:节奏 + 讲师笔记——按时间轴排序,每题附 1 行注释
  7. 主 Agent 汇总输出 Markdown 表格(约 60-90 秒总耗时)
对 HR 的启示:5 个子 Agent 并行,1 分多钟搞定面试 SOP。你之前手写要 30 分钟。
Day 6 · 练习
现在轮到你

练习 · 真实候选人 / 15 分钟

用你最近面的一个真实候选人 + 对应 JD + 团队风格,
生成完整面试 SOP。
跑完后对比:"AI 出的题 vs 你之前面试问的题",差距在哪?

验收标准
  • 生成 10 题,4 维度分布正确(3+3+2+2)
  • 每题指向简历某段经历,不是套话题
  • 至少 3 题配了决策树追问
  • 有节奏建议(暖场 / 核心 / 收尾)
  • 整体格式可发钉钉 / 飞书
Day 6 · 避坑

常见踩坑 · 速查

!
题目还是有套话题("你最大的缺点")Prompt 第 4 步要明确列出禁止题,AI 才会真排除——补一段"明确禁止的 8 个套话题"
!
题目太宽泛"请描述你的 SaaS 经验"Prompt 第 1 步强调"必须 quote 简历原文片段"——比如"你简历第 X 段提到..."
!
追问支线只有 1 条不是 2-3 条Prompt 第 2 步明确写"每题至少 2 个分支" + "如果回答 X 就...,如果回答 Y 就..."
!
4 维度比例失衡(全是经验题)明确写 3+3+2+2,AI 才会强制分布
!
节奏建议太抽象"先问简单的"要求 AI"指明哪个问题 # 暖场",给到具体题号
Day 6 · 进阶

进阶 · 不同岗位的 4 维度比例

核心研发岗 经验 30% · 技术 50% · 文化 10% · 抗压 10%

技术深度第一,文化和抗压 1 题足够。

运营 / 市场岗 经验 30% · 技术 30% · 文化 20% · 抗压 20%

通用配比,今天 demo 用的就是这个。

销售岗 经验 40% · 技术 20% · 文化 20% · 抗压 20%

业绩复盘 + 大单经历是重点,技术能力让位。

初创 / 早期公司 经验 20% · 技术 20% · 文化 30% · 抗压 30%

文化适配 + 抗压能力比技能重要。一个人当三个人用。

建议:把这 4 个模板存成 4 条 Prompt,下次面什么岗调对应的。
Day 6 · 应用

把 AI 出的题反过来 · 培训业务面试官

AI 生成的面试 SOP 不只是给本次用的,可以反向训练业务方——让他们看到"好问题长什么样"。

1
积累 10 份 SOP· Day 6 学完后两周积累每个真实候选人都生成一份,存到 /桌面/招聘/[岗位]/面试 SOP/ 目录
2
季度 HR-业务方 review 会挑 3-5 份典型 SOP 给业务方看,对比"AI 出的题 vs 你平时问的题"
3
沉淀公司面试题库从 SOP 里挑通用性强的题,做成本岗位的标准面试题库
4
新业务方 onboarding新来的面试官,第一次面试前发给他 5 份 SOP 当参考
价值升级:HR 从"安排面试" → "提升面试质量" → "培训面试官" → "沉淀招聘资产"。这就是 AI 给 HR 的角色升级路径。
Day 6 · 合规

面试问题 · 必须避开的红线

✗ 法律红线 · 绝对不能问
  • 婚姻 / 生育 / 性取向(《女职工劳动保护规定》)
  • 宗教信仰 / 政治倾向 / 健康史
  • 家庭背景 / 父母职业 / 家庭收入
  • 违反个保法的隐私信息(户籍 / 身份证号 / 住址)
✓ 边缘但可以问 · 但要小心措辞
  • "你能否接受加班"(不能强制承诺,只能询问意愿)
  • "你的薪资期望"(不能查询前一份工资)
  • "你住在哪里"(仅为评估通勤距离)
  • "你预计何时能入职"(不能问离职细节)
红线:Marvis 默认会过滤掉法律红线题,但HR 必须人工 review 一遍再发面试官。一旦面试官问了违法问题,公司要赔。
Day 6 · 串联

Week 1 完整工作流回顾

D1
认知 + Marvis 上手 + 桌面整理
基础
D2
JD 一句话生成(3 版 + SEO + 投放)
输入
D3
简历批量归集(标准化文件名 + 目录)
原料
D4
简历智能筛选(100 → TOP 20 + 理由)
筛选
D5
候选人画像(5 区块 + 多文档融合)
洞察
D6
面试问题自动准备(4 维 + 决策树 + 节奏)
面试
Week 1 学完:你能从"业务方提需求"到"业务方开始面试"全流程跑通——3 天的活压成 4 小时。Week 2 我们做后半段:面试纪要 / 沟通 / Offer / 入职 / 复盘。
Day 6 · 小结

今天 4 个 takeaway

  1. 上下文驱动 ≠ 通用题库——简历 + JD + 团队风格三源缺一不可
  2. 决策树式追问让候选人没法躲——背熟答案的 1 分钟内露馅
  3. 排除 8 个套话题——把"你最大的缺点"换成场景题,区分度提升 10 倍
  4. 给业务方的不是题,是 SOP——含节奏建议 + 讲师笔记,业务方拿来就能面
课后作业(明天前完成):用今天的 Prompt 给你下周要面的一个真实候选人生成 SOP,发给业务面试官,看他反应。明天分享"业务方说什么"。
Day 6 · 结束
明天 · Day 7 · Week 2 开始

面试纪要 + 隐私评估

面试录音 1 小时 → 自动转写 + 提炼评估表
(能力评分 / 关键 quote / 风险 / 推荐意见)
全程本地隐私模式,录音不上云

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