Day 3
HR × AI 招聘提效训练营
简历
批量归集
邮件 / 微信 / 共享盘 / 桌面 散落的 PDF/Word 简历
→ Marvis 一句话扫描 + 按岗位自动分组 + 二次确认归档
讲师 Terrence
时长 75 分钟
产物 自家电脑简历全部归类到 /桌面/招聘/2026-Q2/ 下
开场气氛：欢迎回来 Day 3。先问"昨天作业没整理简历的举手"——确认大家保持了"原始混乱"。如果有学员整理了，没关系，让他用别人的桌面或公司共享盘做 demo。
今日定调：Day 2 写完 JD 候选人开始投——Day 3 我们处理"简历从四面八方涌入"的混乱。今天结束你的桌面会前所未有的整齐。
核心 hook：今天 demo 效果非常视觉化——"乱糟糟桌面"→"井井有条文件夹"，是最有 wow 感的一天。
回顾 + 衔接
昨天我们到哪了
Day 2 已完成
- 5 个 Prompt 模板沉淀到"📂 HR Prompt 库"
- 3 版 JD 策略 / 5 渠道差异化文案
- DEI 偏见检查跑通
- JD 已经投出去 → 候选人开始投简历
Day 3 今日衔接
- JD 投出去 → 简历开始从 5 个渠道涌入
- 邮件 / 微信 / 共享盘 / 桌面 / ATS 各处都有
- 今天把散落物理位置统一归集
- 归集是 Day 4 智能筛选的前置条件
💡 结构理由：很多 HR 直接跳到"AI 筛简历"，结果发现简历散在 7 个地方——AI 看不到的简历再聪明也筛不了。归集是隐性瓶颈，今天专门治这个病。
讲解：把 Day 3 定位成"隐性瓶颈"——大部分 HR 课程都跳过这一步直接讲筛选，但实际工作中归集占了 30-40% 的时间。强调这是 Terrence 课程的差异化设计。
互动：问"你们最近一次招聘，简历散在几个地方？"——大概率答 5-8 个，让大家直观感受到问题。
Day 3 · 目标
今天结束，你能做到
- 会用 Marvis 的操作系统层级文件搜索（按名字 + 内容 + OCR 综合搜）
- 掌握"先列清单 + 等确认"的安全归集 Prompt 范式
- 设计你自己的文件夹分层结构（按岗位 / 时间 / 状态三维）
- 知道何时该切到本地隐私模式处理敏感简历
- 带走一个"批量简历归集 SOP"，下次招聘 5 分钟启动
今日产物：你电脑上一周内的所有简历，全部归类到 /桌面/招聘/2026-Q2/ 下，按岗位 + 时间分组，统计输出每组数量。
讲解：5 个目标层层递进——能力 → 范式 → 结构 → 安全 → 沉淀。强调最后的"SOP"——今天产物不只是干净的桌面，是可复用的工作流。
提醒：让大家现在就打开 Marvis，准备好待会儿跟着 demo 做。
Day 3 · 痛点
HR 的真实简历分布
1
📧 邮箱附件（hr@xxx.com 收件箱）
大量
7
🏢 ATS 系统（北森 / Moka / 大易）
系统内
平均一个在招岗位的简历，散落在 3-5 个位置。HR 每天花 30-60 分钟"找简历"，比"看简历"更累。
讲解：这一页让学员"看到自己"。每个 HR 都被这 7 个位置折磨过，但很少有人意识到"找简历"本身是一个独立耗时项。
互动：问"你们 7 个位置都有吗？" —— 让 1-2 位学员讲讲自己最离谱的简历分布故事。
Day 3 · 数据
"找简历"是被严重低估的时间黑洞
30-60 分钟
HR 平均每天花在"找简历 / 整理简历"上的时间
来源：易路 HR 工作时间分布调研 2025
22%
招聘流程中错过候选人的最主要原因：简历没找到 / 被压在底层
来源：北森 ATS 客户访谈 2024
5 分钟
Marvis 完成一次全盘归集 + 分组 + 统计的时间
来源：本课程实测，100-300 份简历
关键洞察：22% 的优秀候选人因为"简历没找到"而流失。这不是 HR 不努力，是物理分布的问题。AI 帮你解决物理分布，让你的努力没有浪费。
讲解：22% 这个数字很扎心——把"找简历"从"杂事"上升到"影响招聘成败"的层级。HR 听到"22% 候选人流失"会立刻重视。
第三个数据："5 分钟" vs "30-60 分钟"是 6-12 倍效率提升。每天省 30 分钟，一年就是 100+ 小时。
Day 3 · Marvis 能力
为什么 Marvis 能做
ChatGPT 做不到的事
ChatGPT / 豆包 / 通义
- 你必须手动上传每个文件
- 不能扫描你的"桌面"、"下载"、"邮箱附件"
- 不知道哪些文件你已经看过
- 处理完不能真的把文件移过去
Marvis · OS 层级
- 直接扫描你授权的本地目录
- 三种搜索模式：按文件名 + 按文件内容 + 按 OCR 文字
- 知道每个文件的创建/修改时间
- 能真的把文件移动到目标目录（带二次确认）
💡 核心区别：ChatGPT 是"对话工具"，Marvis 是"操作系统级 Agent"——能看你电脑里的文件、能动它们。这是今天 demo 能跑起来的根本原因。
讲解：这是今天最关键的 framing——让学员理解 Marvis 不是"更好的 ChatGPT"，是另一类工具。"OS 层级 Agent" 这个词要强调，是今天的核心概念。
类比：ChatGPT 像一个"懂很多事但不能动手的顾问"，Marvis 像一个"既懂事又能动手的助理"。
Day 3 · Marvis 能力
Marvis 三种文件搜索模式
A
按文件名搜：找含"简历"、"resume"、"CV"、"求职"等关键词的文件名速度最快，但漏掉那些命名为 "张三.pdf" 的简历
B
按文本内容搜：打开 PDF/Word 读内文，匹配"工作经历"、"教育背景"、"项目经验"等简历特征词稍慢但能识破命名不规范的简历，覆盖率高
C
按 OCR 图像文字搜：扫描版 PDF、截图、JPG 简历都能识别最慢但最强——能扒出微信群里截图发的简历
💡 实战建议：第一次归集时让 Marvis 三种模式都跑——避免漏。后续日常用模式 A+B 就够（速度 vs 覆盖率的平衡）。
讲解：三种模式对应三种简历来源——A 找规范命名的，B 找内容是简历但命名不规范的，C 找截图/扫描的。
重点强调 C：很多 HR 不知道 OCR 这层能力。"你微信群里那个截图发的简历，Marvis 也能找出来" —— 学员听到这句会"哇"。
Day 3 · 安全范式
关键安全机制 · 先列清单
再等确认
让 AI 真的动你的文件之前，永远先看一眼它打算做什么。
❌ 危险 Prompt
"把我所有简历移到 /招聘/ 文件夹下，按岗位分组。"
直接执行——如果 Marvis 误判 1-2 个文件（比如把员工的离职申请误当成简历），等你发现已经移走了。
✓ 安全 Prompt
"...执行前列出预计移动清单让我确认，我确认后再执行。"
Marvis 先给你一张表："这是我准备移的 87 个文件，对吗？"你看一眼，挑出 2-3 个误判剔除，再点确认。
⚠️ 核心原则：涉及真的会改变文件位置的操作，永远加一句"先列清单等我确认"。这是 HR 处理敏感文件的生命线。
讲解：这一页是今天最重要的安全教学。强调"AI 能动你的文件 = 也能误删你的文件"。要养成"先列清单"的肌肉记忆。
真实案例：Terrence 自己跑过的真实失误——把"绩效面谈记录"误当简历移走了，因为里面有"工作经历"字样。这种事必须靠二次确认拦下。
Day 3 · 结构设计
文件夹结构 · 三维分层
/桌面/招聘/
├── 2026-Q2/ ← 时间维度
│ ├── 运营组/ ← 岗位维度
│ │ ├── 01-待筛选/ ← 状态维度
│ │ ├── 02-已筛选-通过/
│ │ ├── 03-已筛选-淘汰/
│ │ └── 04-已面试/
│ ├── 产品组/
│ │ ├── 01-待筛选/
│ │ └── ...
│ ├── 前端组/
│ └── _未归类/ ← AI 不确定的兜底
└── 2026-Q1/ ← 历史季度归档
💡 为什么三维：时间维度方便季度复盘、岗位维度方便批量筛选、状态维度方便追踪流程。"_未归类"是 AI 的兜底——AI 不确定的不要硬塞，留给 HR 人工判断。
讲解：很多 HR 文件夹只按"岗位"一维分，结果时间长了一个岗位文件夹塞 500+ 简历，季度复盘没法做。三维分层是可扩展的结构。
关键：强调"_未归类"这个兜底——AI 不是 100% 准确，给它一个"我也不知道"的桶比强行分组要好。
Day 3 · Demo
DEMO
现在打开你的 Marvis
跟着我做归集
接下来 25 分钟，我们一起把真实的散落简历归集成
一个干净的 /招聘/2026-Q2/ 文件夹。
🖥️ 新建对话：2026Q2-简历归集
🔒 模式：本地隐私模式（含真名实姓简历）
过渡：再次强调"本地隐私模式"——今天涉及候选人姓名、电话、薪资期望，绝对不能传外网。这是 Marvis 不可替代的核心场景。
等候：所有人切到隐私模式 + 新建对话再开始，宁可多等 1 分钟。
Demo · Step 1
第一步 · 扫描清单
看看有哪些简历
先只扫不动——让 Marvis 列出所有可能的简历，但暂时不要移动：
请扫描以下目录，找出所有可能是简历的文件：
扫描位置：
1. ~/Desktop（桌面）
2. ~/Downloads（下载）
3. ~/Documents（文档）
4. 微信文件目录（Mac: ~/Library/Containers/com.tencent.xinWeChat/Data/）
5. 邮件附件目录（Mac: ~/Library/Mail/V*/MailData/Attachments/）
识别规则（任一满足即视为简历）：
- 文件名含：简历 / resume / CV / 求职 / 应聘
- 文件内容含：工作经历 + 教育背景 + 联系方式（任意 2 项）
- 是 PDF / Word / JPG / PNG 格式
输出要求：
- 只输出清单表格（文件名 / 路径 / 大小 / 创建时间 / 识别理由）
- 不要执行任何移动
- 标记可能的"误判"（如名字像简历但内容不是的，单独列出）
💡 关键："只扫不动"是这一步的灵魂。Marvis 会安静地把清单给你，你可以慢慢看。
讲解：让大家跑这个 prompt，预计 30-90 秒（取决于电脑磁盘大小）。期间讲为什么把扫描位置写得这么细——明示边界 = AI 不会乱跑。
Windows 学员适配：Windows 路径不同。让 Windows 学员把"~/Desktop"改成"C:\Users\xxx\Desktop"，微信附件路径是 "Documents\WeChat Files\"。
Demo · Step 1 输出
预期输出 · 清单表
📋 扫描结果：找到 87 个可能简历，2 个标记为"疑似误判"
| # | 文件名 | 路径 | 大小 | 创建时间 | 识别理由 |
|---|--------|------|------|----------|----------|
| 1 | 张三-简历-2026.pdf | ~/Desktop/ | 2.1 MB | 04-22 | 名字+内容双匹配 |
| 2 | 李四_resume.docx | ~/Downloads/ | 156 KB | 04-21 | 名字匹配 |
| 3 | CV_王五.pdf | ~/Documents/简历/ | 1.8 MB | 04-20 | 名字匹配 |
| 4 | 微信图片_20260423_142308.jpg | ~/Library/Wechat/ | 890 KB | 04-23 | OCR 识别出"工作经历" |
| 5 | resume.pdf | ~/Downloads/ | 670 KB | 04-19 | 内容匹配，无姓名 |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... |
⚠️ 疑似误判（建议人工判断）：
| # | 文件名 | 原因 |
|---|--------|------|
| 88 | 张总_绩效面谈记录.docx | 内容含"工作经历"但应为 HR 内部档案 |
| 89 | 员工_离职申请_刘六.pdf | 名字含"员工"+"刘六"但是离职申请 |
📊 按时间分布：04-22(15) · 04-21(12) · 04-20(18) · ...
请确认是否进入下一步（分组归类）。
讲解：让学员看自己实际跑出来的清单。重点指出"疑似误判"列——AI 主动标出来"我不确定"的项，这是负责任的 Agent 的标志。
互动：让 2-3 个学员在群里发自己的清单截图，让大家看看不同 HR 的桌面有多乱。
Demo · Step 2
第二步 · 让 AI 按规则
分组（仍然不动）
基于上一步的清单，告诉 Marvis 你的分组规则：
基于刚才的 87 个简历，按以下规则分组：
岗位识别规则（看简历内容关键词 + 文件名）：
1. 含"运营 / growth / 增长 / 私域 / SEO / SEM" → 运营组
2. 含"产品经理 / PM / Product Manager / 需求 / 用户" → 产品组
3. 含"前端 / React / Vue / JavaScript / TypeScript" → 前端组
4. 含"后端 / Java / Python / Go / 服务端" → 后端组
5. 含"设计 / 设计师 / UI / UX / Figma" → 设计组
6. 含"数据 / 数据分析 / SQL / BI" → 数据组
7. 其他无法识别的 → _未归类（重要！不要硬塞）
请输出：
- 每组的简历清单（前 5 个示例 + 总数）
- 多归属的简历（如同时含"产品 + 运营"）单独列出，让我决定
- 预计目标路径（如：~/Desktop/招聘/2026-Q2/运营组/01-待筛选/张三-简历.pdf）
仍然不要执行移动，等我确认。
讲解：分组规则要"具体到关键词"——不要给 AI 模糊指令。每个规则后面跟一组同义词覆盖。
关键：第 7 条"_未归类"再次强调——AI 不确定的留给 HR，不要让 AI 蒙。"多归属"也单独列出让人决定，这都是负责任的协作机制。
Demo · Step 3
第三步 · 确认 → 执行归集
看完分组清单，挑出 1-2 个误判从清单里删掉，然后说：
分组清单已确认。请按以下规则执行移动：
1. 目标根目录：~/Desktop/招聘/2026-Q2/
2. 需要先创建的子文件夹：
- 运营组/01-待筛选/
- 产品组/01-待筛选/
- 前端组/01-待筛选/
- 后端组/01-待筛选/
- 设计组/01-待筛选/
- 数据组/01-待筛选/
- _未归类/
3. 移动规则：
- 用 mv 不是 cp（不留副本，避免磁盘膨胀）
- 遇同名文件加 -1 -2 后缀
- 移动失败的（权限问题等）单独报告，不要中断流程
4. 结束后输出：
- 每组实际移动数量统计
- 失败列表（如有）
- 总耗时
- 一句话总结："今天归集 X 份简历，主要集中在 Y 岗位"
⚠️ 这是今天唯一一次"真的动文件"。Marvis 执行时会有 5-15 秒等待，不要打断。
讲解：到这一步学员会有点紧张——"AI 真的要动我电脑了"。讲师要稳住节奏："放心，前两步已经把清单确认过了，这一步就是物理执行。"
避坑：有学员可能 Marvis 没有写权限——预案是让他改目标路径到自己有权限的位置（如 ~/Desktop/test-招聘/）。
Demo · Step 3 输出
执行完成 · 最终报告
✅ 归集完成 · 总耗时 23 秒
📊 按组统计：
| 岗位组 | 移动数 | 占比 |
|--------|--------|------|
| 运营组 | 21 | 25% |
| 产品组 | 18 | 21% |
| 前端组 | 12 | 14% |
| 后端组 | 15 | 18% |
| 设计组 | 6 | 7% |
| 数据组 | 9 | 11% |
| _未归类 | 4 | 5% |
| 合计 | 85 | 100% |
⚠️ 未执行（2 个）：
- 张总_绩效面谈记录.docx（你已剔除）
- 员工_离职申请_刘六.pdf（你已剔除）
📁 新文件夹结构已创建：
~/Desktop/招聘/2026-Q2/
├── 运营组/01-待筛选/ (21)
├── 产品组/01-待筛选/ (18)
├── 前端组/01-待筛选/ (12)
├── 后端组/01-待筛选/ (15)
├── 设计组/01-待筛选/ (6)
├── 数据组/01-待筛选/ (9)
└── _未归类/ (4)
💡 今天归集 85 份简历，主要集中在运营组（25%）和产品组（21%）——
建议优先启动这两个岗位的智能筛选。
讲解：让学员对照看自己的执行报告。重点指最后一行"主要集中在 X 岗位"——这是 AI 给 HR 的战略建议，告诉你应该先抓哪个岗位。
仪式感：让大家打开 Finder/Explorer 看自己新生成的 /招聘/2026-Q2/ 文件夹——这是今天最直观的成就感。
Demo · Step 4
第四步 · 邮件附件深度归集
（进阶玩法）
桌面 / 下载已经清干净，但邮箱里还有大量简历附件没拿出来。让 Marvis 协助：
我邮箱 hr@xxx.com 最近 30 天收到了大量带简历附件的邮件。请：
1. 列出主题或正文含"求职 / 应聘 / 简历 / resume / 投递"的邮件
2. 提取每封邮件的：
- 发件人姓名 + 邮箱
- 邮件主题
- 附件文件名（如有多个附件，逐个列出）
- 邮件正文摘要（求职意向）
3. 按附件文件名 + 正文意向预判岗位（运营 / 产品 / 前端...）
4. 输出清单后等我确认，再批量：
- 下载附件到 ~/Desktop/招聘/2026-Q2/<岗位组>/01-待筛选/
- 重命名格式：YYYYMMDD_姓名_岗位.pdf（如 20260423_张三_运营.pdf）
- 邮件本身打"已归集"标签，避免重复处理
5. 结束后给我一句话："最近 30 天共收到 X 封求职邮件，归集 Y 份简历附件。"
💡 关键技巧：重命名为 "YYYYMMDD_姓名_岗位" 格式——后面 Day 4-5 智能筛选、Day 6 面试准备时，从文件名就能看到关键信息，不用反复打开 PDF。
讲解：邮件归集是最有 wow 感的能力——很多 HR 邮箱里压着 100+ 求职邮件没处理，Marvis 一次性拉出来。
避坑：邮件账号需要 Marvis 授权访问。不同邮箱（Outlook / Foxmail / Apple Mail）授权方式不同，提前在群里发授权指南文档。
Day 3 · 隐私
隐私模式 · 何时必须切
✓ 可以用效率模式（云端）
- 没有真名实姓 / 电话 / 身份证的简历
- 已脱敏的批量简历（姓名替换为"候选人 A"）
- JD 撰写、面试问题准备等不涉及候选人个人信息的
- 对话内容不含薪资 / 期权 / 仲裁记录
⚠️ 必须切到本地隐私模式
- 简历包含真实姓名 + 电话 + 身份证号
- 候选人背景调查结果（含征信、犯罪记录）
- 薪资谈判记录 / Offer 草稿（含具体金额）
- 员工仲裁 / 内部投诉相关材料
- 涉及大客户 / 高管的招聘信息
⚠️ 判断口诀：能不能截图发朋友圈？不能——就切本地。能——效率模式 OK。这是最朴素也最可靠的判断标准。
讲解：HR 经常分不清"什么时候算敏感"。给一个朴素口诀——"能不能发朋友圈"——比任何法律解读都好用。
合规背景：2024 年《个人信息保护法》明确——简历属于"敏感个人信息"，未经候选人授权传到境外服务器（ChatGPT 是美国）有违法风险。这不是吓唬，是真实合规底线。
Day 3 · 练习
PRACTICE
现在轮到你
归集自己的简历
用你电脑上真实的散落简历跑一遍完整的 4 步流程。
15 分钟，至少跑完前 3 步（不含邮箱）。
⏱️ 计时 15 分钟
🔒 记得 切到本地隐私模式
💬 遇到卡点 群里 @我
讲师在练习时的动作：(1) 全程开麦，(2) 8 分钟提醒"已经过半"，(3) 12 分钟让大家发自己的 Step 1 清单截图，(4) 准备 1-2 个"卡点解答" slide 备用。
常见卡点：(a) Marvis 没有目录访问权限——让学员在 Marvis 设置里加权限，(b) 简历太多扫得慢——让他先扫单个目录试，(c) 实在没简历的学员——给他一份测试数据集。
Day 3 · 验收
15 分钟后
这些算合格
✓ 及格线
- 跑完了 Step 1，拿到一份完整简历扫描清单
- 能看出清单里至少 1 个"疑似误判"
- 设计了自己的文件夹结构（不一定要按我的）
- 本地隐私模式已确认开启
⭐ 优秀线
- 跑完 Step 1-3，真正把文件归类到新结构下
- 统计出每个岗位组的简历数
- 跑了 Step 4 邮件归集（进阶）
- 把整套 4 步 Prompt 存到"📂 HR Prompt 库"
💡 晒成果方式：群里发 3 件事——(1) 总共归集了多少简历 (2) 哪个岗位最多 (3) 有没有发现 AI 的有趣误判（脱敏后晒）。
讲解：及格线 vs 优秀线的设计——大部分人到及格线（清单出来 + 看懂误判）就够了，不强求全部跑完。
有趣误判：这是今天最好玩的环节——让学员晒 AI 误判的例子，全员一起笑，强化"AI 不是 100% 准"的认知。
Day 3 · 复盘
学员产出 · 现场点评
高频亮点
- 有学员从微信里挖出了 3 个月前的截图简历（OCR 立功）
- 有学员发现一份简历在桌面/下载/微信里同名出现 3 次——AI 自动去重
- 有学员的"_未归类"里都是跨界候选人（产品 + 运营）——意外发现潜力池
- 邮件归集挖出了 2 个月没回复的求职邮件——立刻补救
常见踩坑 · 统一答疑
- Marvis 没访问权限 → 系统设置 → 隐私 → 文件夹访问勾上
- 跑了一半中断 → 不要紧，让 Marvis 继续，已移的不会重复移
- 简历被命名为乱码（如 "0001.pdf"）→ 用内容搜模式 B
- 跨季度简历该不该一起归 → 分开，2026-Q1/2026-Q2 各一个目录
讲解：把学员的真实产出截图放屏。重点表扬"挖出 3 个月前截图简历"和"2 个月没回复求职邮件"——这是 AI 在帮 HR 做抢救工作，不只是整理。
关键：常见踩坑要写清楚解决方案，让没遇到的学员也能预判——这是降低未来阻力的关键。
Day 3 · 沉淀
带走你的 4 个 Prompt 模板
存到"📂 HR Prompt 库"对话，下次招聘 5 分钟启动归集：
1
🔍 P1-扫描清单：只扫不动，列出所有可能简历覆盖桌面 + 下载 + 文档 + 微信 + 邮件
2
🗂️ P2-分组规则：按岗位关键词分组（不动）多归属 / 未归类单独标，等人确认
3
📁 P3-执行归集：创建文件夹结构 + 批量 mv三维结构：时间 / 岗位 / 状态
4
📧 P4-邮件深度归集：从邮箱拉附件 + 重命名 + 打标签命名格式：YYYYMMDD_姓名_岗位.pdf
💡 组合用法：加上 Day 2 的 5 个 Prompt，你现在已经有 9 个可复用 Prompt 了。下次新岗位启动：先用 Day 2 P1 生成 JD，再用今天 P1-P4 归集简历——一气呵成。
讲解：再次强调"📂 HR Prompt 库"对话——把 4 个 Prompt 当场贴进去。这是肌肉记忆训练。
组合用法：让学员意识到 Day 2 + Day 3 是连续的，不是孤立的。这种"组合拳"是真正的工作流。
Day 3 · 合规
今天的合规要点
- 含真实姓名 / 电话的简历 → 永远在本地隐私模式处理，绝不发云端
- 动文件前必须先列清单——加一句"等我确认"是肌肉记忆
- "_未归类" 兜底——AI 不确定的不要硬塞，留给人工
- 不要让 AI 删除任何简历——只移动、只重命名，删除一律 HR 手动
- 跨季度归档前——确认季度复盘已完成，避免误删未处理
⚠️ 底线认知：Marvis 再强，HR 才是责任主体。AI 给你建议、给你清单，但每一个"确认"按钮按下去之前，你都要看清楚。这不是不信任 AI，是对候选人负责。
讲解：这 5 条是今天的合规底线。第 4 条特别强调——AI 不允许删文件，这是硬规则。
底线认知：HR 是责任主体——这句话要重复 2-3 次，让学员形成自我约束。AI 是工具，不是替罪羊。
Day 3 · 作业
课后作业（明天前完成）
- 完成你今天没跑完的步骤——至少跑完 Step 3（实际归集到新结构）
- 把 4 个新 Prompt 加入"📂 HR Prompt 库"，截图发群确认
- 跑一次 Step 4 邮件归集——至少处理近 7 天的求职邮件
- 在群里分享 1 个"AI 误判"案例（脱敏）——让大家一起学
- 明天 Day 4 准备：选 1 个岗位组（建议运营组或产品组），不要打开任何简历——明天我们让 Marvis 智能筛选 + 排序
⚠️ 第 5 条很重要：明天 Demo 需要"你没看过的简历"——如果你提前看了，AI 筛出来的结果就没有惊喜感了。忍住别看。
关键作业：第 5 条又是反直觉——"不要看简历"。强调明天 Demo 的体验感。
检查方式：明天 Day 4 开课前问"昨天作业完成的举手 + 没偷看简历的举手"。
Day 3 · 小结
今天你带走了什么
4
新 Prompt 模板
扫描 / 分组 / 归集 / 邮件附件
3
核心范式
OS 层搜索 + 先列清单等确认 + 三维分层
9
累计可复用 Prompt
Day 2 五个 + Day 3 四个
今天的关键认知：归集不是"整理癖"，是招聘流程的基础设施。简历散落 = 候选人流失 22%；简历归集干净 = AI 才能在 Day 4-5 真正帮你筛选。
还有一个隐性收获——"先列清单等确认" 这个 Agent 协作范式，未来你处理任何敏感批量操作都会用到。
讲解收尾：用 3 个数字快速回顾——4 个新 Prompt、3 个范式、9 个累计模板。让学员有"积累感"。
结尾升华：把"先列清单等确认"从今天的招聘场景抽象出来——这是所有 Agent 协作的通用范式，Day 4-12 都会反复用到。
Day 3 · 结束
明天 · Day 4
简历智能筛选
从今天归集好的 85 份简历里 → AI 按 JD 自动打分排序
→ 你只需要审 TOP 20 → 3 小时变 40 分钟
🙋 现在 · Q&A 时间
课后微信群答疑 · 联系讲师 Terrence · 13299138336
Q&A 引导："今天 4 个 Prompt 哪个让你最意外？" 比"有问题吗"有效。
常见提问预案：(1) 邮箱授权一直失败（答：Outlook/Foxmail 需要 IMAP，Apple Mail 是直接接管，把账号类型告诉我具体处理）；(2) 公司禁止访问个人邮箱（答：用工作邮箱在公司电脑跑，私人简历另说）；(3) 文件夹结构能不能改成扁平的（答：可以，但季度复盘会很痛苦，建议至少保留时间 + 岗位两维）。
结束："明天同一时间见。记得别提前看简历，让 AI 给你惊喜。"